Исследование связывает диету, богатую микробами, с улучшением показателей инсулина и холестерина
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Nutrition Research , исследователи изучали взаимосвязь между потреблением продуктов, содержащих живые микробы ( ЖМ ), и показателями здоровья у австралийцев. Основная цель исследования заключалась в создании базы данных для оценки содержания ЖМ в австралийских продуктах питания и напитках, а второстепенная – в изучении взаимосвязи с показателями здоровья.
ЛМ (липопротеины) естественным образом присутствуют во многих распространенных продуктах питания, включая сырые овощи и фрукты, ферментированные продукты и пробиотики. Интерес к потреблению продуктов, содержащих ЛМ, в последние годы резко возрос, учитывая их связь со здоровьем и риском заболеваний. Высокое потребление полезных ЛМ в предыдущих наблюдательных исследованиях, особенно в анализах когорт населения США, а не австралийских выборок, было связано с более низким риском смертности. Однако большинство исследований, посвященных потреблению ЛМ с пищей, были сосредоточены на американском населении или отдельных продуктах, а не на всем рационе питания.
Разработка австралийской базы данных живых микробов в пищевых продуктах и план исследования
В настоящем исследовании ученые оценили взаимосвязь между потреблением лактозы с пищей и показателями здоровья у австралийцев. Сначала они разработали базу данных содержания лактозы в распространенных продуктах питания и напитках на основе австралийской базы данных продуктов питания и питательных веществ ( AUSNUT ), имеющей отношение к австралийскому исследованию питания ( AES ). Затем продукты питания и напитки были разделены на категории с низким, средним и высоким содержанием лактозы на основе ожидаемой распространенности жизнеспособных микроорганизмов с использованием ранее опубликованных методов; уровни микроорганизмов оценивались косвенно, а не измерялись напрямую в отдельных образцах продуктов питания.
Низкий уровень содержания микроорганизмов оценивался как < 10⁴ колониеобразующих единиц на грамм ( КОЕ/г ); средний и высокий уровни составляли 10⁴-10⁷ КОЕ/г и > 10⁷ КОЕ/г соответственно. Эти данные затем были использованы в поисковом поперечном анализе для изучения взаимосвязи между предполагаемым потреблением LM с пищей и показателями здоровья. Были проанализированы данные взрослых, набранных в 2019-2020 годах в регионе Ньюкасл в Австралии.
В исследовании участвовали лица в возрасте 18 лет и старше, имевшие стабильный вес в течение последних двух месяцев. Из исследования были исключены лица, планирующие беременность, беременные или кормящие грудью, лица, принимающие лекарства, влияющие на вес, водный баланс или скорость метаболизма, а также лица с пищевой аллергией, хроническими заболеваниями, определенными имплантированными медицинскими устройствами, клаустрофобией или другими исключениями, указанными в протоколе. Участники предоставляли демографические данные и информацию о потреблении пищи с помощью анкеты AES Food Frequency Questionnaire, проверенного инструмента, который, тем не менее, может завышать некоторые показатели потребления пищи из-за самоотчетности.
Были измерены следующие кардиометаболические показатели здоровья: индекс массы тела ( ИМТ ), артериальное давление ( АД ), окружность талии, уровень глюкозы в плазме натощак, общий холестерин, триглицериды, инсулин натощак, холестерин липопротеинов низкой плотности ( ЛПНП ) и холестерин липопротеинов высокой плотности ( ЛПВП ). В качестве маркеров воспаления были оценены интерлейкин-6 ( ИЛ-6 ), фактор некроза опухоли-α ( ФНО-α ) и С-реактивный белок ( СРБ ).
Различия в потреблении продуктов, содержащих LM, в зависимости от пола, статуса курения и этнической принадлежности оценивались с использованием критерия Краскала-Уоллиса и критерия Манна-Уитни. Для изучения взаимосвязей между предполагаемыми категориями содержания LM и показателями здоровья сначала использовался ранговый коэффициент корреляции Спирмена для оценки направления связи. Затем использовалась регрессия методом взвешенных наименьших квадратов ( WLS ) с поправкой на соответствующие ковариаты, включая пол, статус курения и потребление энергии, для учета потенциального влияния искажающих факторов; однако в наблюдательных анализах нельзя исключить остаточное влияние искажающих факторов.
Взаимосвязь между категориями продуктов питания LM и показателями здоровья
Команда классифицировала более 200 продуктов питания из базы данных AUSNUT для создания базы данных LM. Около 229 продуктов были отнесены к категории с низким содержанием LM, включая овощи, продукты на основе злаков, а также мясные, птичьи и дикие продукты. Кроме того, 21 продукт, включая фрукты, овощи и молочные продукты, имел среднее содержание LM.
Из пяти ферментированных продуктов два были отнесены к категории с высоким содержанием лактозы, а три — со средним. Учитывая ограниченное количество продуктов с высоким содержанием лактозы, группы продуктов со средним и высоким содержанием лактозы были объединены (Med/Hi) для повышения статистической мощности, при этом йогурт остался единственным продуктом с явно высоким содержанием лактозы после группировки. В исследовании приняли участие 58 взрослых, преимущественно европеоидной расы (86%) и женщин (69%), со средним возрастом 38,16 лет и ИМТ 26,18 кг/м² . Участники сообщили о сравнительно более высоком потреблении фруктов и овощей, чем обычно наблюдается в более широкой популяции Австралии.
Участники исследования преимущественно потребляли продукты с низким содержанием мышечной массы (среднее суточное потребление 1902 г), за которыми следовали продукты со средним содержанием мышечной массы (253,6 г/день). Мужчины потребляли значительно больше продуктов с низким содержанием мышечной массы, чем женщины, а у некурящих потребление продуктов со средним/высоким содержанием мышечной массы было значительно выше, чем у курильщиков. Потребление продуктов с низким содержанием мышечной массы положительно коррелировало с артериальным давлением.
Напротив, потребление продуктов средней и высокой жирности положительно коррелировало с уровнем холестерина ЛПВП и отрицательно коррелировало с ИМТ, инсулином натощак, массой тела, окружностью талии, С-реактивным белком и ИЛ-6, хотя ассоциации с маркерами воспаления перестали быть статистически значимыми после корректировки ковариат, а ассоциации с уровнем холестерина ЛПВП оставались статистически значимыми в скорректированном анализе. Регрессионный анализ методом взвешенных наименьших квадратов показал, что потребление продуктов средней и высокой жирности было значительно обратно связано с ИМТ, инсулином и окружностью талии и положительно связано с уровнем холестерина ЛПВП. Значимых скорректированных ассоциаций с уровнем глюкозы натощак, триглицеридами, холестерином ЛПНП, общим холестерином или ФНО-α не наблюдалось.
Интерпретация, ограничения и потребности в будущих исследованиях
Таким образом, в данной австралийской выборке более частое потребление продуктов с высоким или средним содержанием LM положительно коррелировало с уровнем HDL-C и обратно коррелировало с уровнем инсулина, ИМТ, окружностью талии и массой тела.
Необходимы дальнейшие исследования для подтверждения этих результатов в более крупных и разнообразных популяциях, а также для определения того, связана ли диетическая диетическая диета с изменениями в микробиоте кишечника , особенно учитывая поисковый поперечный дизайн, относительно небольшой размер выборки, потенциальную предвзятость в предоставлении информации о питании и неспособность наблюдательных исследований установить причинно-следственные связи.