UA
RU
Особистий кабінет

Дослідження зв'язує дієту, багату мікробами, з покращенням показників інсуліну і холестерину

У недавньому дослідженні, опублікованому в журналі Nutrition Research , дослідники вивчили взаємозв'язок між споживанням продуктів, що містять живі мікроби (ЖМ), і показниками здоров'я австралійців. Основна ціль дослідження включалася в створені бази даних для оцінки вмісту ЖМ в австралійських продуктах харчування і напитках, а друга ступінь – у вивченні взаємозв'язку з показниками здоров'я.

ЛМ (ліпопротеїни) природним чином присутні в багатьох продуктах харчування, включаючи сирі овочі та фрукти, ферментовані продукти та пробіотики. Цікавість до споживання продуктів, що містять ЛМ, в останні роки різко виросла, враховуючи їх зв'язок зі здоров'ям і ризиком захворювань. Висока потреба корисних ЛМ у попередніх спостережувальних, особливо в аналізах когорти населення США, а не австралійських виборів, була пов'язана з більш низьким ризиком смертності. Однак більшість досліджень, присвячених споживанню ЛМ з їжею, були сосредоточені на американському населенні або окремих продуктах, а не на всьому раціоні харчування.

Розробка австралійської бази даних живих мікробів у харчових продуктах і план дослідження

У нинішньому дослідженні вчені оцінили взаємозв'язок між споживанням лактози з їжею та показниками здоров'я у австралійців. Спочатку вони розробили базу даних вмісту лактози в розповсюджених продуктах харчування та напитках на основі австралійської бази даних продуктів харчування та харчових речовин ( AUSNUT ), що має відношення до австралійського дослідження харчування ( AES ). Потім продукти харчування та напої були розділені на категорії з низьким, середнім і високим вмістом лактози на основі передбачуваної ефективності життєздатних мікроорганізмів з використанням раніше опублікованих методів; рівні мікроорганізмів оцінювалися косвенно, а не вимірювалися безпосередньо в окремих зразках продуктів харчування.

Низький рівень вмісту мікроорганізмів оцінювався як < 10⁴ колонієутворюючих одиниць на грамм ( КОЕ/г ); середній і високий рівні складали 10⁴-10⁷ КОЕ/г і > 10⁷ КОЕ/г відповідно. Потім ці дані були використані в пошуковому поперечному аналізі для вивчення взаємозв'язків між передбачуваним споживанням LM з їжею та показниками здоров'я. Були проаналізовані дані дорослих, обраних в 2019-2020 роках в регіоні Ньюкасл в Австралії.

У дослідженні участвовали особи у віці 18 років і старше, які мали стабільну вагу протягом останніх двох місяців. З дослідження були виключені особи, які планують вагітність, вагітні або годуючі грудьми, особи, які приймають ліки, що впливають на вагу, водний баланс або швидкість обміну речовин, а також особи з харчовою алергією, хронічними захворюваннями, визначеними імплантованими медичними засобами, клаустрофобією або іншими виключеннями, зазначеними в протоколі. Учасники надали демографічні дані та інформацію про споживання їжі за допомогою опитування AES Food Frequency Questionnaire, перевіреного інструменту, який, тим не менше, може збільшити деякі показники споживання їжі із-за самовідповідності.

Були визначені наступні кардіометаболічні показники здоров'я: індекс маси тіла (ІМТ), артеріальний тиск (АД), окружність талію, рівень глюкози в плазмі натощак, загальний холестерин, тригліцериди, інсулін натощак, холестерин ліпопротеїнів низької щільності (ЛПНП) і холестерин ліпопротеїнів високої щільності (ЛПВП). У якості маркерів запалення були оцінені інтерлейкін-6 ( ІЛ-6 ), фактор некрозу опухолі-α (ФНО-α) і С-реактивний білок (СРБ).

Різні варіанти споживання продуктів, що містять ЛМ, залежно від пола, статусу куріння та етнічної належності оцінювалися з використанням критерію Краскала-Уолліса та критерію Манна-Уітні. Для вивчення взаємозв'язків між передбачуваними категоріями змісту LM і показниками здоров'я спочатку використовувався ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена для оцінки напрямків зв'язку. Потім була використана регресія методом зведених найменших квадратів ( WLS ) з поправкою на відповідні коваріати, включаючи пол, стан куріння та споживання енергії, для урахування потенційного впливу виявляючих факторів; однак у спостережних аналізах неможливо виключити остаточний вплив виявляючих факторів.

Взаимосвязь между категориями продуктов питания LM и показателями здоровья

Команда класифікувала понад 200 продуктів харчування з бази даних AUSNUT для створення бази даних LM. Близько 229 продуктів були віднесені до категорії з низьким вмістом LM, включаючи овочі, продукти на основі злаків, а також м'ясні, птичі та дикі продукти. Крім того, 21 продукт, включаючи фрукти, овочі та молочні продукти, мав середній вміст LM.

Із п'яти ферментованих продуктів два були віднесені до категорії з високим вмістом лактози, а три — із середнім. Учитываемая обмежена кількість продуктів з високим вмістом лактози, групи продуктів із середнім і високим вмістом лактози були об’єднані (Med/Hi) для підвищення статистичної потужності, при цьому йогурт залишився єдиним продуктом з явно високим вмістом лактози після групування. У дослідженні взяли участь 58 дорослих, переважно європейської раси (86%) і жінок (69%), із середнім віком 38,16 років і ІМТ 26,18 кг/м². Учасники повідомили про порівняно більш високому споживанні фруктів і овочів, яке зазвичай спостерігається в більш широкому населенні Австралії.

Учасники дослідження переважно споживали продукти з низьким вмістом мишкової маси (середнє суточне споживання 1902 г), за якими слідували продукти з середнім вмістом мишкової маси (253,6 г/день). Чоловіки споживали значно більше продуктів з низьким вмістом мишкової маси, ніж жінки, а у некурящих споживання продуктів із середнім/високим вмістом мишкової маси було значно вище, ніж у курильщиків. Потреба в продуктах з низьким вмістом мишечної маси позитивно корелировало з артеріальним тиском.

На противагу, потреба в продуктах середньої та високої жирності позитивно корелювалася з рівнем холестерину ЛПВП і негативно корелювалася з ІМТ, інсуліном натощак, масою тіла, окружністю талію, С-реактивним білком та ІЛ-6, хоча асоціації з маркерами спалення перестали бути статистично значущими після корекції коваріату, а асоціації з рівнем холестерину ЛПВП залишалися статистично значущими в скоректованим аналізом. Регресійний аналіз методом зведених найменших квадратів показав, що потреба в продуктах середньої і високої жирності була значною мірою зворотно пов'язана з ІМТ, інсуліном і окружністю талії і позитивно пов'язана з рівнем холестерину ЛПВП. Значимих скоригованих асоціацій з рівнем глюкози натощак, тригліцериди, холестерин ЛПНП, загальний холестерин або ФНО-α не спостерігалося.

Інтерпретація, обмеження і потреби в будущих дослідженнях

Таким чином, у цьому австралійському виборі більш часте споживання продуктів з високим або середнім вмістом LM позитивно корелювало з рівнем HDL-C і навпаки корелювало з рівнем інсуліну, ІМТ, окружністю талію та масою тіла.

Необхідні подальші дослідження для підтвердження цих результатів у більш великих і різноманітних популяціях, а також для визначення того, чи пов’язана дієтична дієтична дієта зі змінами в мікробіотах кишечника, особливо враховуючи пошуковий поперечний дизайн, відносно невеликого розміру вибору, потенційну перспективу в наданій інформації про харчування та неможливість спостережних досліджень встановити причинно-наслідкові зв’язки.

21 February
Останні новини
Made by Bernhard Wilson with
and coffee.