Поєднання тепловізійної зйомки обличчя та штучного інтелекту показує багатообіцяючі результати у виявленні ішемічної хвороби серця
Стаття
Згідно з нещодавнім дослідженням, опублікованим у журналі Karger Cerebrovascular Diseases, виявлення фібриляції передсердь (ФП) за допомогою сканування мозку на основі штучного інтелекту може допомогти в майбутньому лікуванні інсульту.
Нове дослідження, нещодавно опубліковане в журналі Cerebrovascular Diseases, показує, що штучний інтелект (ШІ) може допомогти лікарям виявити поширену, але часто приховану причину інсульту, аналізуючи сканування мозку. Технології можуть зробити лікування інсульту швидшим, точнішим та персоналізованішим.
У центрі уваги – фібриляція передсердь (ФП) – тип нерегулярного серцевого ритму, який збільшує ризик інсульту в п'ять разів. Оскільки ФП спочатку може не мати симптомів, вона часто залишається недіагностованою, поки не станеться інсульт. Традиційні методи виявлення, такі як тривалий моніторинг серця, можуть бути дорогими, інвазивними та трудомісткими.
Це нове дослідження, проведене Мельбурнським центром мозку та Університетом Мельбурна, використовує інший підхід. Навчаючи модель машинного навчання на МРТ-зображеннях пацієнтів, які вже перенесли інсульти, команда навчила алгоритм розпізнавати закономірності, пов'язані з ФП.
Дослідники виявили, що їхня модель штучного інтелекту має «розумну класифікаційну здатність» розрізняти інсульти, спричинені ФП, та інсульти, спричинені закупоркою артерій. Під час тестування модель отримала високий показник продуктивності (AUC 0,81), що свідчить про те, що ШІ може бути цінним інструментом для виявлення пацієнтів, яким може знадобитися додаткове кардіологічне обстеження або лікування.
Як зазначається в дослідженні, «машинне навчання набуває все більшої популярності для прийняття клінічних рішень і може допомогти полегшити виявлення недіагностованої ФП при застосуванні до магнітно-резонансної томографії». Оскільки МРТ вже є поширеною частиною лікування інсульту, цей метод не вимагає додаткових сканувань або процедур для пацієнтів, що робить його недорогим і неінвазивним способом підтримки більш цілеспрямованого лікування.
Автори дослідження наголошують на необхідності більш масштабних подальших досліджень, але потенціал є багатообіцяючим: раннє виявлення ФП може призвести до більш своєчасного лікування та меншої кількості інсультів.
«Раннє виявлення фібриляції передсердь (ФП) є важливим для надання пацієнтам найкращих шансів запобігти серйозному кардіоемболічному інсульту. Однак у багатьох пацієнтів спочатку виникає гострий ішемічний інсульт, при якому основна причина ФП не виражена, оскільки вона безсимптомна і непостійна», — говорить Крейг Андерсон, головний редактор журналу «Цереброваскулярні захворювання». «Робота Sharobim et al. представляє новий підхід до використання алгоритму на основі штучного інтелекту для діагностики ФП за схемою МРТ церебральної ішемії».
Джерело: видавництво Karger
