Інструмент штучного інтелекту покращує виявлення крихітних ознак раку молочної залози на мамографії

user
2025-05-14 11:08:01

Щороку мільйони жінок проходять мамографію для скринінгу раку молочної залози, однак крихітні кальцієві плямки, відомі як мікрокальцифікати, часто не виявляються або неправильно зчитуються, що призводить до затримки діагностики або непотрібної біопсії. Звичайні комп'ютерні інструменти спираються на створені вручну правила і борються з величезною різноманітністю пристроїв візуалізації та схем ураження.

У недавньому дослідженні під керівництвом доктора Ке-Да Ю з онкологічного центру Шанхайського університету Фудань був розроблений новий підхід глибокого навчання, який автоматично знаходить і класифікує мікрокальцифікати на різних машинах і в різних популяціях пацієнтів, забезпечуючи точний і послідовний скринінг раку молочної залози.

«Мікрокальцифікати можуть бути лише кількома пікселями завширшки. Тому знайти їх серед нормальної тканини — це все одно, що знайти голку в копиці сіна», — пояснює доктор Ю. «Ми хотіли створити систему, яка адаптується до будь-якої мамографії і ніколи не ігнорує ранні попереджувальні ознаки».

Новаторство команди ґрунтується на двох ключових досягненнях:***

  1. Адаптивне багатомасштабне виявлення: інтегруючи модель швидшої згорткової нейронної мережі на основі регіону (R-CNN) з мережею піраміди функцій (FPN), конвеєр поєднує функції з різною роздільною здатністю, дозволяючи локалізувати як грубі кластери, так і окремі плями без будь-яких порогових значень, налаштованих вручну.

  2. Надійне багатоцентрове навчання: навчена на 4810 підтверджених біопсією мамографіях (6663 новоутворення, рівномірно розподілених між доброякісними та злоякісними) у трьох лікарнях, система автоматично стандартизує кожне зображення, тому воно бездоганно працює на різних сканерах і в різних клінічних умовах.

Під час сліпого тестування конвеєр обробляв кожну мамографію, досягаючи загальної точності близько 75% на рівні мікрокальцифікації ураження, з чутливістю 76% для злоякісних уражень і точністю близько 72% на рівні грудної клітки.

«Це рішення може бути розгорнуте безпосередньо на стандартних робочих місцях радіологів», — додає доктор Ю. «Попередньо позначаючи підозрілі ділянки на кожній мамографії, воно дозволяє радіологам швидко зосередитися на проблемних ділянках, значно зменшуючи як пропущені діагнози, так і непотрібні біопси, тим самим зменшуючи дискомфорт пацієнта та знижуючи витрати на охорону здоров'я».

Дослідницька група створила відкритий вихідний код, і їхні наступні кроки будуть зосереджені на інтеграції системи в клінічні робочі процеси з метою запропонувати надійний інструмент на основі штучного інтелекту для ширшого впровадження скринінгу раку молочної залози.

Джерело: Китайська академія наук

Поєднання тепловізійної зйомки обличчя та штучного інтелекту показує багатообіцяючі результати у виявленні ішемічної хвороби серця
Комбінація термовізуалізації обличчя та штучного інтелекту (ШІ) може точно передбачити наявність ішемічної хвороби серця, згідно з дослідженням, опублікованим у журналі з відкритим доступом BMJ Health & Care Informatics.
Стаття
Читати далі
Алкоголь і тиск у салоні літака можуть завдати шкоди здоров'ю серця під час перельотів
Поєднання алкоголю та тиску в салоні на крейсерській висоті може загрожувати здоров'ю серця сплячих пасажирів літака, особливо під час далеких рейсів, згідно з першим у своєму роді дослідженням, опублікованим в Інтернеті в журналі респіраторних захворювань Thorax.
Стаття
Читати далі
Нова технологія створює мультимерні аптамери для точного націлювання на віруси
Ми всі чули про антитіла – білки, які виробляються нашим організмом для зв'язування з вірусами або бактеріями, позначаючи їх знищення імунною системою. Але не всі з нас знайомі з аптамерами: короткими відрізками ДНК або РНК, які призначені для зв'язування, як і антитіла, з певними мішенями.
Стаття
Читати далі
Новий штам COVID NB.1.8.1 поширюється по континентах на тлі закликів до пильності Завантажити PDF-копію
Глобальна вірусна мережа (GVN) уважно стежить за появою нещодавно виявленого варіанту SARS-CoV-2, NB.1.8.1, підлінії сімейства Omicron.
Стаття
Читати далі
Шкірні біомаркери можуть забезпечити неінвазивну діагностику еозинофільного езофагіту у дітей
Проривне дослідження, проведене вченими з National Jewish Health, припускає, що шкіра може служити потенційним біомаркером хронічного алергічного захворювання стравоходу під назвою еозинофільний езофагіт (EoE) у дітей. Результати надають лікарям потенційний новий неінвазивний спосіб діагностики ЕоЕ за допомогою шкірної стрічки.
Стаття
Читати далі
Виникли питання? Напишіть нам.