# Сочетание тепловизионной съемки лица и искусственного интеллекта показывает многообещающие результаты в выявлении ишемической болезни сердца Сочетание тепловизионной съемки лица и искусственного интеллекта (ИИ) позволяет точно предсказать наличие ишемической болезни сердца, говорится в исследовании, опубликованном в журнале открытого доступа BMJ Health & Care Informatics. - **Хлебные крошки:** [Главная](https://labstar.com.ua/ru/index.md) → [Новости и Блог](https://labstar.com.ua/ru/posts.md) → Сочетание тепловизионной съемки лица и искусственного интеллекта показывает многообещающие результаты в выявлении ишемической болезни сердца - **Язык:** RU · [UA](https://labstar.com.ua/posts/ishemiya.md) - **Формат:** Markdown · [HTML](https://labstar.com.ua/ru/posts/ishemiya) - **Дата публикации:** 11 июня 2025 [Обложка (изображение)](https://labstar.com.ua/storage/images/nkAeAW5Pzr75Cy62WgTPrqTsfAu3TcHnWCTOjrxq.jpg) Сочетание тепловизионной съемки лица и искусственного интеллекта (ИИ) позволяет точно предсказать наличие ишемической болезни сердца, говорится в исследовании, опубликованном в журнале открытого доступа BMJ Health & Care Informatics. Исследователи предполагают, что этот неинвазивный подход в режиме реального времени более эффективен, чем традиционные методы, и может быть принят в клинической практике для повышения точности диагностики и рабочего процесса, после проведения испытаний на большем количестве пациентов с более разнообразной этнической принадлежностью. Исследователи утверждают, что современные рекомендации по диагностике ишемической болезни сердца основаны на оценке вероятности факторов риска, которая не всегда точна или широко применима. И хотя их можно дополнить другими диагностическими методами, такими как показания ЭКГ, ангиограммы и анализы крови, они часто требуют много времени и являются инвазивными, добавляют они. Тепловидение, фиксирующее распределение и изменения температуры на поверхности объекта путем обнаружения инфракрасного излучения, испускаемого этим объектом, является неинвазивным методом. И он оказался перспективным инструментом для оценки заболеваний, поскольку способен выявлять области аномального кровообращения и воспаления по характеру изменения температуры кожи. Появление технологии машинного обучения (ИИ), способной извлекать, обрабатывать и интегрировать сложную информацию, может повысить точность и эффективность тепловизионной диагностики. Поэтому исследователи решили изучить возможность использования тепловидения и искусственного интеллекта для точного прогнозирования наличия ишемической болезни сердца без необходимости применения инвазивных, трудоемких методов у 460 человек с подозрением на заболевание сердца. Их средний возраст составил 58 лет; 126 (27,5%) из них были женщинами. Перед проведением подтверждающих обследований были сделаны тепловые снимки их лиц с целью разработки и проверки модели визуализации с использованием искусственного интеллекта для выявления ишемической болезни сердца. В целом, у 322 участников (70%) была подтверждена ишемическая болезнь сердца. Эти люди, как правило, были старше и, скорее всего, это были мужчины. У них также были более выражены факторы риска, связанные с образом жизни, клинические и биохимические факторы риска, а также более частое использование профилактических препаратов. Подход с использованием тепловизионной съемки и искусственного интеллекта оказался примерно на 13% более эффективным при прогнозировании ишемической болезни сердца, чем предварительная оценка риска с использованием традиционных факторов риска и клинических признаков и симптомов. Среди трех наиболее значимых прогностических тепловых показателей наиболее влиятельной оказалась общая разница температур слева и справа на лице, за которой следуют максимальная температура лица и средняя температура лица. В частности, самой сильной прогностической характеристикой оказалась средняя температура в области левой челюсти, за ней следовал диапазон температур в области правого глаза и разница температур слева и справа в области левого виска. Подход также эффективно выявил традиционные факторы риска ишемической болезни сердца: высокий уровень холестерина, мужской пол, курение, избыточный вес (ИМТ), уровень глюкозы в крови натощак, а также показатели воспаления. Исследователи признают относительно небольшой размер выборки своего исследования и тот факт, что оно проводилось только в одном центре. И все участники исследования были направлены на подтверждающие тесты при подозрении на заболевание сердца. Но тем не менее они пишут: «Возможность прогнозирования ишемической болезни сердца на основе тепловидения предполагает потенциальные будущие приложения и возможности для исследований». Они добавляют: «Как биофизиологический метод оценки состояния здоровья, он предоставляет информацию, касающуюся заболевания, выходящую за рамки традиционных клинических измерений, которые могут улучшить оценку атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний и связанных с ними хронических состояний». «Бесконтактный характер этого метода, работающий в режиме реального времени, позволяет проводить мгновенную оценку заболевания на месте оказания медицинской помощи, что может оптимизировать клинические рабочие процессы и сэкономить время для принятия важных решений врачом и пациентом. Кроме того, он может обеспечить возможность проведения массового предварительного скрининга». И они приходят к выводу: « Разработанные нами модели прогнозирования тепловизионной съемки, основанные на передовой технологии \[машинного обучения\], продемонстрировали многообещающий потенциал по сравнению с существующими традиционными клиническими инструментами». «Для подтверждения внешней валидности и обобщаемости текущих результатов необходимы дальнейшие исследования с привлечением более крупных выборок и различных групп пациентов». ***Источник: Группа БМЖ*** ## Похожие материалы - [Технология DARC предсказывает прогрессирование макулярной атрофии](https://labstar.com.ua/ru/posts/tehnologiya-darc.md) — 23 сентября 2026 - [Негативное влияние пластика передается по наследству](https://labstar.com.ua/ru/posts/negatuvnyi-vpliv-plastiku.md) — 23 сентября 2026 - [Исследование дает более детальное представление о биологических механизмах, связанных с аутизмом](https://labstar.com.ua/ru/posts/biologichnyi-mekhanizm-autizmu.md) — 22 августа 2026 [К списку статей](https://labstar.com.ua/ru/posts.md) --- ## Навигация - [Главная](https://labstar.com.ua/ru/index.md) - [Категории](https://labstar.com.ua/ru/category.md) - [Поиск](https://labstar.com.ua/ru/search.md) - [Производители](https://labstar.com.ua/ru/manufacturer.md) - [Блог](https://labstar.com.ua/ru/posts.md) - [Контакты](https://labstar.com.ua/ru/page/contacts.md) ## Помощь - [О нас](https://labstar.com.ua/ru/page/about-us.md) - [Оплата и доставка](https://labstar.com.ua/ru/page/delivery.md) - [Условия возврата](https://labstar.com.ua/ru/page/return-policy.md) - [MCP Интеграция](https://labstar.com.ua/ru/page/mcp.md) - [Карта для агентов](https://labstar.com.ua/ru/llms.txt)